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जलवायु परिवर्तन से लड़ने के लिए मेंढक गीतों का एक 'स्पॉटिफाई' करें

जलवायु परिवर्तन से लड़ने के लिए मेंढक गीतों का एक 'स्पॉटिफाई' करें


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सेविले विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके हजारों ध्वनियों वाले मेंढकों और ताडों की एक स्वचालित क्लासिफायरियर बनाई है, जिसे प्राकृतिक वातावरण में दर्ज किया जा सकता है।

उभयचर ध्वनियों को बढ़े हुए परिवेश के तापमान से बदल दिया जाता है, एक घटना, जो प्रजनन व्यवहार के साथ हस्तक्षेप करने के अलावा, ग्लोबल वार्मिंग के संकेतक के रूप में उपयोगी है।

जलवायु परिवर्तन से जानवरों के शारीरिक कार्यों पर परिणाम होते हैं, मेंढक और टोड्स इससे बच नहीं पाते हैं और उनकी फसल प्रभावित होती है। इन उभयचरों का गायन संभोग और यौन चयन में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, यही वजह है कि ग्लोबल वार्मिंग उनके प्रजनन के साथ हस्तक्षेप कर रहा है।

जब यह एक निश्चित सीमा से अधिक हो जाता है, तो ध्वनि के उत्पादन से जुड़ी शारीरिक प्रक्रियाएं प्रतिबंधित हो जाती हैं, और कुछ गाने भी बाधित हो जाते हैं। वास्तव में, प्रजनन गतिविधि को प्रभावित करते हुए, पुरुष से महिला को कॉल की शुरुआत, अवधि और तीव्रता को बदल दिया जाता है।

इस घटना को ध्यान में रखते हुए, उभयचरों की कुछ प्रजातियों द्वारा उत्पादित ध्वनियों का विश्लेषण और वर्गीकरण तापमान में बदलाव का एक प्रमुख संकेतक बन गया है और इसलिए, ग्लोबल वार्मिंग के अस्तित्व और विकास का।

वायरलेस ऑडियो सेंसर नेटवर्क

मेंढकों की आवाज़ को पकड़ने के लिए, ऑडियो सेंसर के नेटवर्क रखे गए हैं, वायरलेस रूप से उन क्षेत्रों से जुड़े हैं जो कई सौ वर्ग किलोमीटर तक पहुंच सकते हैं। समस्या यह है कि एक जंगल के रूप में शोर के रूप में पर्यावरण में बड़ी मात्रा में बायोकॉस्टिक जानकारी एकत्र की जाती है, और इससे प्रजातियों और उनके गीतों की पहचान करना मुश्किल हो जाता है।

इसे हल करने के लिए, सेविले विश्वविद्यालय के इंजीनियरों ने कृत्रिम बुद्धि की ओर रुख किया है। “हमने समय खिड़कियों में या ध्वनि को खंडित किया हैफ्रेम ऑडियो और हमने उन्हें निर्णय पेड़ों का उपयोग करके वर्गीकृत किया है, जो एक मशीन सीखने की तकनीक है जिसका उपयोग कंप्यूटिंग में किया जाता है ”, काम के सह-लेखक अमालिया लुके सेंदरा बताते हैं।

एमपीईजी -7 ऑडियो डिस्क्रिप्टर

वर्गीकरण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एमपीईजी -7 ऑडियो मापदंडों और विवरणकों पर भरोसा किया है, जो दृश्य-श्रव्य जानकारी का प्रतिनिधित्व करने का एक मानक तरीका है। विवरण पत्रिका में प्रकाशित किया जाता हैआवेदन के साथ विशेषज्ञ प्रणालियाँ.

इस तकनीक को प्रकृति के बीच में दर्ज उभयचरों की वास्तविक ध्वनियों के साथ परीक्षण किया गया है और राष्ट्रीय प्राकृतिक विज्ञान संग्रहालय द्वारा प्रदान किया गया है। विशेष रूप से, पुरुष धावक द्वारा गाए गए 369 संभोग कॉल के साथ 868 रिकॉर्ड और महिला धावक टॉड द्वारा जारी किए गए 63 गाने (एपिडालिया कैलमिटा), 419 संभोग कॉल और 17 परेशान कॉल के साथ आम दाई से (एलिसेट्स ऑब्स्ट्रेट्रिकन्स).

"इस मामले में हमने 90% के करीब सफलता दर प्राप्त की, जब आवाज़ों को वर्गीकृत किया", ल्यूक सेंद्रा को हाइलाइट किया गया, जो याद करते हैं कि, गाने के प्रकारों के अलावा, उभयचरों की कुछ प्रजातियों के व्यक्तियों की संख्या, जिन्हें सुना जाता है। समय के साथ भौगोलिक क्षेत्र का उपयोग जलवायु परिवर्तन के संकेतक के रूप में भी किया जा सकता है।

"तापमान में वृद्धि गायन पैटर्न को प्रभावित करती है," वह जोर देती है, "लेकिन जैसा कि ज्यादातर मामलों में यौन कॉल चरित्र होता है, वे अंत में व्यक्तियों की संख्या को भी प्रभावित करते हैं। हमारी पद्धति अभी तक किसी क्षेत्र में नमूनों की सटीक संख्या को सीधे निर्धारित करने में सक्षम नहीं है, लेकिन यह एक पहला अनुमान है ”।

ग्रंथ सूची संदर्भ:
अमलिया लुके, जेवियर रोमेरो-लेमोस, एलेजांद्रो कैरास्को, जूलियो बारबेंचो। "जलवायु परिवर्तन के संकेतकों के अनुमान के लिए अराजन की गैर-अनुक्रमिक स्वचालित वर्गीकरण लगता है"।आवेदन के साथ विशेषज्ञ प्रणालियाँ 95: 248–260, 2018.

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